九游会私享:昨晚黄仁勋宣布了三件大事!10亿美元收购诺基亚股份、AI原生6G、造量子GPU件件惊天老黄的眼中:AI绝不是泡沫
发布日期:2025-11-02 05:56:41 文章作者: 九游会私享
昨晚,黄仁勋宣布了三件大事!10亿美元收购诺基亚股份、AI原生6G、造量子GPU,件件惊天,老黄的眼中:AI绝不是泡沫
如果你是一个GTC大会的常客,肯定会注意到这次主题演讲中最大的不同。老黄开场讲述了英伟达发家史的铺垫后,没有第一时间亮出最新的芯片,而是正式公开宣布了一场意外的合作。合作的另一方主角竟是:芬兰电信巨头诺基亚。
就在几个小时前,英伟达宣布了三件大事:一场出人意料的合作,一条全新的生产线,一款全新的GPU互联架构。
这次的秋季GTC2025,“皮衣客”黄仁勋站在充满科技光点感的“Earth2”地球背景前,讲述了一个全新的英伟达版本的AI野望。
全程长达120分钟的Keynote,信息量非常高密。透过它,我们终于能了解黄仁勋治下的英伟达为什么能成为一众AI明星阵容中“长得最壮的那位”。
老黄开场讲述了英伟达发家史的铺垫后,没有第一时间亮出最新的芯片,而是正式公开宣布了一场意外的合作。合作的另一方主角竟是:芬兰电信巨头诺基亚。
今天,我们正式公开宣布一项重大合作。我们与诺基亚(Nokia)建立战略伙伴关系。
这是一个 3 万亿美元 的产业,全球通信基础设施投资高达 数千亿美元。全球有数百万个基站。
如果我们能与诺基亚携手,就能在这庞大的网络之上,用 加速计算与 AI 为核心,构建下一代技术架构。让美国重新成为 6G 革命的中心。
这场合作,这被外界视为一个很重大的信号。英伟达很显然要涉足一项全新的领域:6G无线通信。而且,老黄把这件事放到第一件宣布,就说明这项事情的优先级极高,而且大概率合作推进的成果已经大概率有眉目了。
在Keynote后,黄仁勋在采访中透露了这场合作更多的细节:AI原生6G。
首先,我们刚刚发布了一个全新的平台,面向一个我们从未涉足的新市场,这是第一点。第二,如果我们能抓住这次从通用计算向加速计算的转变——从各种传统软件向 AI 的转变——那我们就能利用这次 AI 与 6G 的融合,让美国重新赢回通信领域的主导地位。
至于具体合作细节方面,英伟达将通过认购3%的英伟达股份(约10亿美元),而诺基亚将利用英伟达的新平台ARC来合作实现AI原生6G技术。
诺基亚明确说,将用这笔资金加速战略推进,重点投入5G和6G RAN软件的开发,使其适配英伟达的硬件架构,同时通过数据中心网络解决方案强化在AI与云领域的存在感。
双方还计划共同研发AI网络解决方案,并探索将诺基亚的数据中心交换、光学技术整合进英伟达未来的AI基础设施架构中。
因为我们对这次合作的潜力极度看好,项目本身技术密集、投入巨大,所以我们决定直接投资诺基亚,希望成为这场成功的一部分。而事实上,这个决定相当聪明(笑)。
当然这场合作,也是有一个客观原因:美国无线通信技术已在事实上落后我国。英伟达希望能够通过在AI方面的优势,来重新帮美国夺回6G的话语权。
美国的电信网络已经很久不是建立在美国本土技术之上了。从国家安全和经济的角度来说,我认为这个行业应该重新建立在美国技术的基础上。
而这一次,我们终于有机会做到。我们有一条全新的产品线,能够充分的利用加速计算与 AI 的优势。我们也找到了一个很出色的合作伙伴——诺基亚。市场的反应其实已经说明了一切。
而诺基亚方面,也在采访中表达了自己的观点。诺基亚CEOJustin Hotard表示:
这个行业从 3G、4G、5G 一路走来,每一代都在落后于真正的创新节奏。而这次,我们终于能赶上并引领。客户将能获得更快、更智能的网络。
NVIDIA 的加速计算技术——尤其是 CUDA 软件栈——我们不可能自己从零造出来。这些能力让我们直接获得一个加速器。同时我们也能更快创新,从一家传统硬件公司转型为用 AI 模型持续创新的软件公司。
这场意料之外的合作消息一出,诺基亚在赫尔辛基的股价应声暴涨,一度超过25%,而英伟达的股价也连涨近5%,市值直逼近5万亿美元。
黄仁勋并进一步指出,这次合作进展会非常快:从 GTC 展示,到明年初客户试点,再到 2027 年全面商用。“我们的架构与诺基亚的 AirScale 向后兼容,数百万个现有基站都能直接升级到 6G。”
总之,英伟达与诺基亚的入股合作,给业界带来了一场新的遐想:全球最顶尖的AI Infra与全球Top的积累深厚基站遍布的无线通信巨头,将会碰撞出一个新的赛道:AI通信基站。
NVIDIA ARC的核心目标是:让无线通信基站变成“AI 节点”,在通信网络层上直接部署 AI 计算服务。简单说,它是把 GPU 算力延伸到电信网络边缘。
Aerial 是一个在 CUDA X 上运行的无线通信系统。英伟达首次实现了一个“可编程的软件定义无线计算机”——它既能进行无线通信,又能同时执行 AI 计算。
黄仁勋表示,“诺基亚将与我们共同重写整个技术栈,把 ARC 集成进他们的通信系统中。诺基亚拥有超过7000 项 5G 基础专利,是全球电信领域最具影响力的企业之一。”
他们将把 NVIDIA ARC 作为未来基站的核心。更关键的是,ARC 还能兼容诺基亚现有的 AirScale 基站平台。
这意味着——我们能在现有全球数百万个基站基础上,通过 6G 与 AI 技术的结合,完成一场系统级升级。
6G + AI 的结合并非噱头,而是范式转变。黄仁勋解释了他对于两者结合的设想。
AI for RAN(AI 赋能无线接入网)将首次让无线通信变得“智能”:
频谱效率目前消耗着全球1.5%~2% 的能源。AI 优化无线通信,不仅能提升数据传输量,还能在不增加能耗的前提下提升整体网络性能。
过去互联网诞生后,AWS 在其上构建了“云计算”。如今我们要在无线通信网络之上,构建一个“边缘工业机器人云(Edge Industrial Robotics Cloud)”。
黄仁勋的野望中,AI on RAN将会云计算可以延伸到没有数据中心的每一个基站节点。这可是之前没人做到的事情,堪称AI与通信史上的一次重大融合。
说完合作和新生产线,来看一下黄仁勋带来的第三个的惊喜:NVQ Link。
这样才能完成误差校正、AI 控制与仿真协同。于是,我们推出了新的互联架构——NVQ Link。
NVQ Link 能以每秒数千次、每次数 TB 的速度,在量子硬件与 GPU 之间传输数据,支持实时量子误差校正与联合模拟。
它的核心是CUDA Q—— NVIDIA 的开放量子计算平台。研究者可通过 NVQ Link 与 CUDA Q,协调量子设备与 AI 超算协同运行量子-GPU应用。
量子计算不会取代经典计算,而是将二者融合为一个“加速量子超级计算平台”。
黄仁勋还宣布了超算方面的进展:美国能源部(DOE)将与 NVIDIA 合作,建设七台全新的 AI 超级计算机,推动国家级科学研究。
黄仁勋认为,未来,实验室的边界将被重塑:科学研究将进入自动化与机器人实验时代。
当然,关于业界关注的最新一代的计算机Rubin,黄仁勋也交了作业进展:实验室调试已完毕,明年投产。
我知道我们的合作伙伴们在背后付出了巨大的努力。第二代比第一代顺畅得多,而第三代 Rubin 彻底无电缆化、全液冷设计。目前它已在实验室完成调试,计划明年投产。
老黄称之为“更令人惊叹的部分”。虽然此前发布会已经提到过不少有关Rubin的细节。但这次发布大有不同。
它的算力达到 100 petaflops(千万亿次浮点运算)。虽然数字听起来抽象,但和九年前交付给 OpenAI 的 DGX-One 相比,性能提升了 100 倍。
也就是说,一百台当年的 DGX-One,如今只需一台 Vera Rubin 就能取代。
不知道大家注意到没有,这里提到了一种新的处理器:CPX,Context Processor(上下文处理器)。重点就在这里。
黄仁勋又给业界带来了一种AI硬件设计思路:把上下文处理单独设计成一个硬件模块。
因为 AI 需要慢慢的变多的上下文记忆——它要读 PDF、看论文、看视频、积累知识。它必须在与你对话时“记得你”,保留长期记忆。
为此我们引入了新的缓存机制——KV Caching。你可能注意到,现在的 AI 模型加载历史对话越来越慢,是因为缓存体系跟不上了,而 BlueField-4 就是为此而生的革命性芯片。
但悲观者正确,乐观者成功。真正能破局者,总是那些“子弹快乐地飞”的玩家。
想象一下,过去的2023年、2024年,英伟达市值的增速简直可以用钱塘江大潮中的“白色细线”变成“白色浪墙”来形容,一下子从3000多亿市值,猛翻10倍到了3万多亿。
如今,又是一年过去,这个市值已接近5万亿美元的AI风向标,再一次外界带了新的惊喜。
AI for/on RAN、量子 GPU,不管单拎出哪一个出来,都是改变底层,重塑世界计算格局的大课题。
而且,有一种越来越清晰的信号。黄仁勋对于芯片、网络、无线通信方面的押注已经升级到战略级别。能够准确的看出英伟达对于未来AI世界无比坚定的投入决心。
所以,现在看,英伟达与OpenAI、与英特尔、与诺基亚入股合作,意外吗?
此次NVIDIA在GPU大会上发布了PX2计算平台,据了解,适用于自动巡航功能的NVIDIADRIVEPX2AI计算平台采用新型单处理器配置,功率仅为10瓦,能够在一定程度上帮助车辆利用深度神经网络处理来自多个摄像头和传感器的数据。百度将把该计算平台作为车载计算机部署到其从云端到汽车的无人驾驶系统中
:感谢DeepSeek!英伟达财报破纪录,Blackwell开卖血赚800
英伟达公布的最新财报,直接破纪录了!全年营收1305亿美元,创下历史上最新的记录,Blackwell更是需求惊人。老黄直接开口感谢DeepSeek:它带来的全新ScalingLaw,让现在执行推理的计算量是过去的100倍,简直成了英伟达的印钞机。
